Akura 器官芯片系统-InSphero是一系列新一代体外检测板，包括Akura Twin，Akura Flow，Akura Immune Flow。该系统通过细胞微流控培养条件、器官间相互作用以及在连续流动下添加免疫细胞，创建微生理系统 (MPS)。一种技术，可将 3D 细胞培养增强为免疫活性微流控多器官实验，并实现大规模应用。

Akura器官芯片系统-InSphero技术简介

Akura 器官芯片系统是一系列新一代体外检测板，包括Akura Twin，Akura Flow，Akura Immune Flow。该系统通过细胞微流控培养条件、器官间相互作用以及在连续流动下添加免疫细胞，创建微生理系统 (MPS)。一种技术，可将 3D 细胞培养增强为免疫活性微流控多器官实验，并实现大规模应用。

图：InSphero Akura器官芯片

为什么选择 Akura 器官芯片技术？

1. 基于“预形成类器官/微组织"的模块化设计，生物学一致性更高。

Akura 最大的技术路线特点，并不是单纯“做芯片"，而是：先构建标准化、高质量的 3D spheroid/organoid，再接入微流控系统。这是目前很多传统 OoC 系统不具备的优势。 

图：从 spheroid 到器官芯片的一体化系统

其优势包括：

• 不同器官模型可分别优化培养条件

• 不同组织成熟时间可以同步协调

• 上芯片前即可完成 QC（质量控制）

• 可先验证单器官功能，再构建多器官系统

• 大幅降低系统整体变异性

相比市场上一些“直接在芯片内培养细胞"的方案：Akura 的实验稳定性、重复性和批间一致性通常更好，更符合药企对工业化数据的要求。这也是 InSphero 在药物研发领域比很多 academic-style OoC 公司更容易落地的重要原因。

2. 真正兼顾“复杂生理相关性"与“操作简单性"

当前器官芯片行业一个非常大的痛点是：生理模型越复杂，系统越难操作。很多品牌依赖：

外接泵、tubing 管路、bubble trap、专业工程背景、定制化操作...... 导致学习成本高、维护复杂、实验失败率高、难以规模化进入药企 routine workflow

而 Akura 的核心理念是：Complex biology without complex operation

其采用：

• 无泵（pumpless）

• 无管路（tubeless）

• 重力驱动（gravity-driven flow）

• 倾斜灌流（tilting perfusion）

实现连续微流控培养。 

图：InSphero Akura Flow

带来的实际价值是：更容易上手、芯片运行稳定、减少气泡问题、长周期培养更可靠、降低人为误差、更适合生物实验室而非工程实验室。这一点非常符合当前 pharma 用户对“易用型 OoC"的需求趋势。

3. 高标准化与自动化兼容，真正具备“规模化"潜力

目前很多器官芯片产品仍停留在：低通量、手工操作、学术研究工具

而 Akura 的另一个核心优势是：从设计之初就面向标准化与自动化。其系统遵循 ANSI/SLAS 标准板格式。 支持：

• 自动移液工作站

• robotic liquid handler

• 高内涵成像系统

• plate reader

• 标准 incubator

图：InSphero Akura器官芯片可灵活及时地组装预制球体

尤其重要的是：Akura Flow 384 可实现：24 个独立单元、 每单元 12 个 compartment、并行大量实验条件

这是当前很多 OoC 系统难以做到的。因此：Akura 不仅适合机制研究，更适合：

• 药物筛选

• DDI（药物相互作用）

• ADME

• 长周期毒理

• 多器官代谢研究

• 工业级 preclinical workflow

4. 高更适合复杂多器官与免疫研究，并兼容多种下游分析

Akura 支持：

• 多器官互作（如肝-肠、肝-肺等）

• 肿瘤-免疫研究

• 免疫细胞循环

• 炎症与转移模型

图：InSphero Akura器官芯片肝脏-胰岛互作模型

其中 Akura Immune Flow 能较好解决传统微流控系统中免疫细胞易沉降、堵塞的问题，更适合免疫相关研究。同时系统兼容多种 downstream analysis，包括：

• RNA-seq / qPCR

• omics

• 高内涵成像

• 活细胞观察

• histology

• 上清液实时采样

相比部分封闭式芯片系统，实验分析灵活性更高。

图：InSphero Akura器官芯片利用各种可用的读出方法提取最大信息量

InSphero将高一致性的 3D 类器官模型，与易操作、可扩展的微流控系统结合，更适合药物研发中的标准化与规模化应用。

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